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• Estimación de dosis a pacientes adultos en Medicina Nuclear diagnóstica

• DOSIS DE RADIACION RECIBIDA POR LOS PACIENTES TRAS LA ADMINISTRACION DE RADIOFÁRMACOS

Diagnóstico

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Calculadora de diagnóstico. Hay dos posibilidades:
I.1. Dispone de los datos fuente originales porque el autor del trabajo los ofrece o permite su cálculo. En este caso rellene las cuatro casillas de la tabla 2 x 2 (verdaderos positivos, falsos positivos, falsos negativos y verdaderos negativos). Al introducir los valores absolutos de VP, FP, FN y VN se calculan automáticamente los parámetros de sensibilidad, especificidad, valores predictivos, prevalencia, cocientes de probabilidad, odds pretest y postest y probabilidad postest. Todos ellos aparecen en la hoja 1 del libro Excel. Además se presentan dos tipos de simulaciones:

1. Cálculo de probabilidades postest para resultado positivo y negativo para 4 probabilidades pretest fijas (0,2/0,35/0,7/0,9) y
2. Cálculo de probabilidades postest a partir de cualquier valor de probabilidad pretest que queramos elegir.

I.2. Si no dispone de los datos fuente pero el autor del trabajo le ofrece los parámetros de sensibilidad y especificidad. En este caso rellene las casillas de estos parámetros en tantos por uno (no porcentaje) en el recuadro de la parte derecha de la hoja 1 del libro Excel. Al introducir estos parámetros se calculan los cocientes de probabilidad positivo y negativo. Además se presentan dos tipos de simulaciones:

1. Cálculo de probabilidades postest para resultado positivo y negativo para 4 probabilidades pretest fijas (0,2/0,35/0,7/0,9) y
2. Cálculo de probabilidades postest a partir de cualquier valor de probabilidad pretest que se elija.

Los correspondientes IC95% de cada parámetro aparecen calculados en la hoja 2 del libro de Excel, para lo que se presenta el método matemático más apropiado en cada caso: aproximación a la normal Z: N(0,1) y para muestras pequeñas los métodos exacto binomial de Miettinen1 y aproximación cuadrática de Fleiss2.
Referencias:

1. Miettinen OS. Estimation of relative risk from individually matched series. Biometrics 1970; 26: 75-86.
2. Fleiss JL. Statistical methods for rates and proportions. 2nd ed. Nueva York: Wiley, 1981; 14-15. 3.

Para cualquier sugerencia sobre la mejora del diseño de las calculadoras médicas o petición de aclaraciones, puede utilizar la dirección de correo electrónico: salvarez@hsan.osakidetza.net

Tratamiento

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Calculadora de tratamiento. Introduciendo los valores absolutos de los resultados positivos y negativos de un tratamiento experimental y los obtenidos en el grupo control en la tabla 2 x 2, se obtiene automáticamente:

- riesgos basal y del grupo experimental (hoja 1)
- medidas clínicamente útiles para valorar los efectos del tratamiento: RAR, RRR y NNT, con sus correspondientes IC95%, para cuya estimación se recomienda el método de Newcombe-Wilson1 (hoja 2)
- comparación de los resultados de la eficacia del tratamiento mediante la prueba del chi-cuadrado con 1 grado de libertad (hoja 3). Se ha considerado como significativo un valor de p W 0,05

Además, al final de la hoja 2 se presenta una simulación para la obtención de NNTs a partir de cualquier riesgo basal que queramos introducir, siempre suponiendo constante el RR.

Referencia:

1. Newcombe RG. Interval estimation for the difference between independent proportions: comparison of eleven methods. Statist Med 1998; 17: 873-890.
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Concordancia

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Calculadora de concordancia. Permite calcular el índice kappa en el caso más sencillo de dos medidas con dos categorías (2 x 2), con su correspondiente IC95%, y el índice kappa ponderado cuando el resultado de la prueba puede adoptar más de dos categorías, entre las que existe algún orden jerárquico. En este último caso, la tabla le permite registrar el acuerdo entre dos mediciones hasta con 6 categorías. Sólo tiene que rellenar las casillas con valores absolutos. Puede construir tablas de concordancia de hasta un máximo de 6 x 6.
La calculadora permite conocer los kappa ponderados tanto de forma cuadrática como lineal1.

Referencia:

1. Delgado Rodríguez M. Diseños para el estudio de pruebas diagnósticas y factores pronósticos. En: Doménech JM, editor. Diseño de estudios sanitarios. Barcelona: Editorial-Gráficas Signo, 2000.

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